Что мы изучаем, строим и подвергаем сомнению. Заметки с пересечения технологий, данных и бизнеса в Центральной Азии.
У всех есть обёртка над ChatGPT. Почти ни у кого GenAI не работает в продакшне. Вот что реально нужно — готовность данных, архитектура безопасности и человеческие процессы, которые заставляют это работать.
Компании тратят миллионы на data-инфраструктуру и удивляются, почему ничего не меняется. Ответ не в новых дашбордах. Дело в культуре — а культуру сложнее всего инженерить.
MLOps раньше был проблемой больших компаний. Это уже не так. Лёгкие инструменты и управляемые сервисы означают, что любая команда, деплоящая ML-модели, должна это практиковать.
